需要理解、ETL 开发、调度配置、故障排查——这是数据工程师熟悉的日常:各环节均有平台工具支持,,,,,,,但把环节串起来、并在关键处做判断的,,,,,,,始终是人。。。。。。。这是 DataOps 的近况,,,,,,,也是智能体切入的地位。。。。。。。
此前DataMind 已实现 AI Ready 能力构建,,,,,,,实现AI辅助开发、治理、指标治理与可视化等数据作业提效。。。。。。。随着智能体技术走向成熟,,,,,,,行业正从「AI辅助人为」迈入「Agent 原生驱动」时期——由智能体自主关环作业,,,,,,,让人聚焦主题决策。。。。。。。
适应这一趋向,,,,,,,DataMind 结合智能体技术,,,,,,,推出DataMind Nova版,,,,,,,以 Agent 会话式交互,,,,,,,实现对话式全链路交付,,,,,,,推动数据治理从“工具辅助”升级至“智能体协同”新阶段。。。。。。。
DataMind Nova是覆盖数据开发与治理全链路的 AI 智能体,,,,,,,区别于表挂式AI工具,,,,,,,它是平台的主题组成。。。。。。。依附单一平台入口,,,,,,,用户以天然说话描述指标或提交需要文档,,,,,,,DataMind Nova即可自动理解诉求、设计规划、调度数据接入与加工能力,,,,,,,在统一治理下保险口径一致,,,,,,,自主实现数据建模、批量 / 实时开发、数据互换、调度及智能运维等齐全环节;;;;;;;;数据工程师只需专一关键决策与了局把关。。。。。。。
目前,,,,,,,依附平台原生架构,,,,,,,DataMind Nova构建了六大主题能力,,,,,,,颠覆传统数据开发与治理全链路作业模式。。。。。。。

基于六大原生能力的全方位赋能,,,,,,,DataMind Nova 彻底解决了传统数据工具碎片化、流程割裂、治理难题的痛点,,,,,,,在交付效能、过程可信、能力迭代上实现全方位升级:
高效——全链路关环,,,,,,,缩短交付蹊径
从需要理解到运行措置在统一高低文内实现,,,,,,,产出直接进入平台资产,,,,,,,削减跨环节的转述、转换与沉复录入。。。。。。。
可信——过程可控,,,,,,,了局可追忆
语义与口径由统一语义治理保险,,,,,,,调换以差距对迸纂人为确认相结合的方式落地,,,,,,,风险作为转由人为处置,,,,,,,交付质量与合规要求可预期、可审计。。。。。。。
可延展——能力可沉淀,,,,,,,资产可复用
能力以领域技术为单元接入,,,,,,,已建成的智能交互、安全战术与知识资产持续生效,,,,,,,智能能力的建设可复用、可堆集,,,,,,,并支持私有化部署下的自主可控。。。。。。。
从「工具辅助」到「智能体协同」,,,,,,,数据治理的智能化刷新在产生。。。。。。。DataMind Nova以智能体沉构数据开发、治理与交付系统,,,,,,,让数据作业更高效、更安全、更可持续。。。。。。。
DataMind Nova即将正式颁布,,,,,,,更多能力细节与落地场景,,,,,,,敬请等待!